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Concevoir des évaluations fiables pour un système IA v1.0.0

Utilisez cette ressource pour concevoir, exécuter et défendre des évaluations pour un système IA

Nouveau

  • 539 téléchargements
  • 156 mentions J'aime
  • 212 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-eval-design

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vérifie d'abord si une évaluation est nécessaire et où elle s'insère, choisit un juge (déterministe si possible), fixe le seuil avant de regarder les résultats, puis lit le score en commençant par les échecs. Vous obtenez une évaluation défendable, et non un simple test unitaire.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Concevoir des évaluations fiables pour un système IA »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes de décision, choix du juge et construction de l'évaluation
  • SKILL.md : règles d'exécution, ordre de lecture des résultats et anti-patterns

Pour qui

  • Vous voulez prouver qu'une nouvelle version d'un prompt ou d'un modèle est meilleure
  • Votre agent ou votre RAG donne des résultats variables que vous ne savez pas mesurer

Pas pour qui

    Étiquettes

    • évaluation
    • llm
    • qualité
    • agents

    À propos

    Vous dites

    « Mesure si ce nouveau prompt répond mieux que l'ancien sur nos 50 questions de test. »

    Carte de la skill « Concevoir des évaluations fiables pour un système IA »

    Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de concevoir, exécuter et défendre des évaluations pour un système IA
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md8,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    davila7
    Source
    github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/development/eval-genius
    Licence
    MIT

    Notice

    « eval-genius » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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