GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Banc d'évaluation pour systèmes IA v1.0.0
Utilisez cette ressource pour évaluer de façon répétable la qualité d'un système IA
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llm-evaluation-harnessSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent structure un jeu de référence (entrées, sorties attendues, critères), écrit les grilles de notation et les seuils par catégorie, puis génère un rapport de régression. Vous obtenez une évaluation lancée à chaque commit pour détecter une baisse de qualité.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : format du jeu de référence en JSON et catégories de tests
- SKILL.md : grilles de notation, exemples de fonctions de score et seuils
- SKILL.md : rapport de régression et évaluation continue
Pour qui
- Vous changez de modèle ou de prompt sans savoir si la qualité baisse
- Vos réponses IA sont vérifiées à la main
Pas pour qui
Étiquettes
- évaluation
- llm
- jeu de référence
À propos
Vous dites
« Construis un banc d'évaluation pour notre assistant de génération de code : cinquante cas, notes par critère et seuil de 0,8. »
Skill publiée par patricio0312rev sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de évaluer de façon répétable la qualité d'un système IA
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md6,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- patricio0312rev
- Source
- github.com/patricio0312rev/skills/tree/79ea6af485698b31060b63f0066f712560757b29/ai-engineering/evaluation-harness
- Licence
- MIT
Notice
« evaluation-harness » (patricio0312rev, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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