GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Stratégie d'évaluation des applications LLM v1.0.0
Utilisez cette ressource pour concevoir une stratégie d'évaluation pour une application LLM
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llm-evaluation-strategySans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent construit une suite d'évaluation : jeux de tests, métriques automatiques, juge LLM et protocole d'évaluation humaine. Vous obtenez un plan de mesure reproductible.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : types d'évaluation et démarrage pas à pas
- SKILL.md : constitution des cas de test et exécution de la suite
Pour qui
- Vous changez de modèle ou de prompt et voulez comparer objectivement
- Votre application n'a pas encore de mesure de qualité
Pas pour qui
Étiquettes
- évaluation LLM
- métriques
- tests A/B
- juge LLM
À propos
Vous dites
« Mets en place une évaluation de notre assistant support : des questions réelles, des métriques et un juge LLM. »
Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de concevoir une stratégie d'évaluation pour une application LLM
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md14,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- davila7
- Source
- github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/llm-evaluation
- Licence
- MIT
Notice
« llm-evaluation » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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