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Repérer et classer les échecs d'un pipeline LLM v1.0.0

Utilisez cette ressource pour repérer et classer les modes d'échec d'un pipeline LLM à partir de ses traces

Nouveau

  • 401 téléchargements
  • 188 mentions J'aime
  • 170 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-failure-mode-analysis

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vous guide dans la lecture des traces, leur jugement et le regroupement des échecs en catégories. Il étiquette ensuite chaque trace et calcule les taux d'échec. Vous obtenez un catalogue des modes d'échec et une liste de corrections classée par priorité.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Repérer et classer les échecs d'un pipeline LLM »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : méthode en sept étapes, de la collecte des traces au calcul des taux d'échec
  • SKILL.md : critères d'arrêt et stratégies d'échantillonnage des traces

Pour qui

  • Vous démarrez un nouveau projet d'évaluation de LLM
  • Les métriques de production baissent après un changement de modèle ou de prompt

Pas pour qui

    Étiquettes

    • analyse d'erreurs
    • traces
    • llm
    • évaluation

    À propos

    Vous dites

    « Analyse les traces de mon assistant de support : les réponses sont justes, mais le ton a dérivé depuis la dernière version. »

    Carte de la skill « Repérer et classer les échecs d'un pipeline LLM »

    Skill publiée par hamelsmu sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de repérer et classer les modes d'échec d'un pipeline LLM à partir de ses traces
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md8,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    hamelsmu
    Source
    github.com/hamelsmu/evals-skills/tree/22418da2bfb159f28a1b0dcf64e969e14ae56c99/skills/error-analysis
    Licence
    MIT

    Notice

    « error-analysis » (hamelsmu, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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