GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Fine-tuning de LLM : QLoRA, Axolotl et DeepSpeed v1.0.0
Utilisez cette ressource pour mettre en place un fine-tuning de LLM sur vos données
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llm-fine-tuning-qloraSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent configure un entraînement QLoRA avec quantification sur 4 bits et une configuration LoRA, décrit un fichier de configuration Axolotl et un lancement distribué avec DeepSpeed, puis explique l'export du modèle. Vous obtenez des commandes et des fichiers de configuration d'entraînement.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : quantification sur 4 bits, configuration LoRA et démarrage QLoRA
- SKILL.md : configuration Axolotl, entraînement distribué avec DeepSpeed et alignement DPO
Pour qui
- Vous voulez adapter un modèle ouvert à un domaine précis, comme le juridique ou le support client
- Vous devez entraîner un grand modèle sur des GPU grand public
Pas pour qui
Étiquettes
- fine-tuning
- qlora
- lora
- gpu
- entraînement
À propos
Vous dites
« Prépare un fine-tuning QLoRA de Llama 3.1 sur nos tickets de support et exporte l'adaptateur. »
Skill publiée par bagelhole sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de mettre en place un fine-tuning de LLM sur vos données
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md8,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- bagelhole
- Source
- github.com/bagelhole/devops-security-agent-skills/tree/0365f57a079b1332f95cf26e31dd2d5332a8399f/infrastructure/local-ai/llm-fine-tuning
- Licence
- MIT
Notice
« llm-fine-tuning » (bagelhole, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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