GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Préparer le fine-tuning de LLM avec QLoRA et LoRA v1.0.0
Utilisez cette ressource pour mettre en place un fine-tuning de LLM avec QLoRA, LoRA ou un entraînement distribué
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llm-fine-tuning-setupSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent configure un entraînement avec TRL ou Axolotl : quantification sur 4 bits, adaptateurs LoRA, entraînement multi-GPU et alignement DPO. Vous obtenez une configuration d'entraînement et l'export des adaptateurs, à valider sur votre modèle et vos données.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : configuration QLoRA et LoRA pas à pas
- SKILL.md : configuration Axolotl, DeepSpeed et alignement DPO
Pour qui
- Vous voulez adapter un modèle ouvert à votre vocabulaire juridique
- Vous devez entraîner sur plusieurs GPU avec DeepSpeed
Pas pour qui
Étiquettes
- fine-tuning
- qlora
- lora
- deepspeed
- llm
À propos
Vous dites
« Prépare un fine-tuning QLoRA d'un modèle ouvert sur mes tickets de support, avec export des adaptateurs. »
Skill publiée par sickn33 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de mettre en place un fine-tuning de LLM avec QLoRA, LoRA ou un entraînement distribué
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md10 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- sickn33
- Source
- github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/e9809578fd426a284af017c5db99f8eb6628e6ca/skills/llm-fine-tuning
- Licence
- MIT
Notice
« llm-fine-tuning » (sickn33, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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