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Filtres de sécurité et garde-fous pour applications LLM v1.0.0

Utilisez cette ressource pour ajouter des filtres de sécurité et des garde-fous à une application LLM

Nouveau

  • 505 téléchargements
  • 185 mentions J'aime
  • 223 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-guardrails-and-safety-filters

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent place des filtres en entrée et en sortie : détection d'injection, masquage des données personnelles, règles de sujets autorisés et modèles de refus. Vous obtenez une couche de protection à brancher avant et après vos appels de modèle.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Filtres de sécurité et garde-fous pour applications LLM »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : couches de filtrage et détection des données personnelles
  • SKILL.md : détection d'injection, contraintes de sujets et modèles de refus

Pour qui

  • Votre chatbot peut être détourné par un utilisateur malveillant
  • Vous voulez empêcher le modèle de répondre hors du périmètre de votre service

Pas pour qui

    Étiquettes

    • garde-fous
    • injection de prompt
    • filtrage
    • sécurité llm
    • modération

    À propos

    Vous dites

    « Ajoute des garde-fous à mon chatbot support : masquage des e-mails, détection d'injection et refus hors sujet. »

    Carte de la skill « Filtres de sécurité et garde-fous pour applications LLM »

    Skill publiée par patricio0312rev sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de ajouter des filtres de sécurité et des garde-fous à une application LLM
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md5,8 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    patricio0312rev
    Source
    github.com/patricio0312rev/skills/tree/79ea6af485698b31060b63f0066f712560757b29/ai-engineering/guardrails-safety-filter-builder
    Licence
    MIT

    Notice

    « guardrails-safety-filter-builder » (patricio0312rev, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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