GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
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Utilisez cette ressource pour mettre à l'échelle automatiquement une grappe d'inférence LLM sur Kubernetes
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Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llm-inference-autoscalingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent installe l'opérateur GPU, déploie vLLM avec ses ressources GPU, puis configure KEDA sur métriques Prometheus ou sur une file Redis, avec ScaledJob pour le traitement par lots et un mélange d'instances à la demande et spot. Vous obtenez des manifestes à adapter et à tester.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Configure l'autoscaling KEDA de mon service vLLM sur la longueur de ma file Redis, avec des nœuds spot. »

Skill publiée par sickn33 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« llm-inference-scaling » (sickn33, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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