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Mise à l'échelle automatique de l'inférence LLM (Kubernetes) v1.0.0

Utilisez cette ressource pour mettre à l'échelle automatiquement une grappe d'inférence LLM sur Kubernetes

Nouveau

  • 547 téléchargements
  • 182 mentions J'aime
  • 164 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-inference-autoscaling

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent installe l'opérateur GPU, déploie vLLM avec ses ressources GPU, puis configure KEDA sur métriques Prometheus ou sur une file Redis, avec ScaledJob pour le traitement par lots et un mélange d'instances à la demande et spot. Vous obtenez des manifestes à adapter et à tester.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Mise à l'échelle automatique de l'inférence LLM (Kubernetes) »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : prérequis, nœuds GPU et déploiement vLLM
  • SKILL.md : autoscaling KEDA, files d'attente, ScaledJob et instances spot

Pour qui

  • Votre trafic d'inférence varie fortement au cours de la journée
  • Vous voulez réduire le coût des GPU avec des instances spot

Pas pour qui

    Étiquettes

    • kubernetes
    • llm
    • keda
    • gpu

    À propos

    Vous dites

    « Configure l'autoscaling KEDA de mon service vLLM sur la longueur de ma file Redis, avec des nœuds spot. »

    Carte de la skill « Mise à l'échelle automatique de l'inférence LLM (Kubernetes) »

    Skill publiée par sickn33 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de mettre à l'échelle automatiquement une grappe d'inférence LLM sur Kubernetes
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md8,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    sickn33
    Source
    github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/e9809578fd426a284af017c5db99f8eb6628e6ca/skills/llm-inference-scaling
    Licence
    MIT

    Notice

    « llm-inference-scaling » (sickn33, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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