GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Mise à l'échelle de l'inférence LLM avec KEDA v1.0.0
Utilisez cette ressource pour mettre à l'échelle automatiquement l'inférence LLM sur Kubernetes
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llm-inference-autoscaling-kedaSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent installe l'opérateur GPU NVIDIA, déploie des pods vLLM avec ressources GPU, puis configure KEDA sur des métriques Prometheus ou une file Redis, avec un mélange de GPU à la demande et spot. Vous obtenez les manifestes d'autoscaling et la stratégie de coûts.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
- Cursor
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : opérateur GPU NVIDIA, déploiement vLLM et autoscaling KEDA sur métriques Prometheus
- SKILL.md : mise à l'échelle par file Redis, ScaledJob pour l'inférence par lot et pool mixte spot
Pour qui
- Le trafic vers votre API LLM est irrégulier et la capacité doit suivre la charge
- Vous voulez réduire la facture de GPU avec des instances spot
Pas pour qui
Étiquettes
- llm
- autoscaling
- keda
- gpu
- kubernetes
À propos
Vous dites
« Mets en place l'autoscaling KEDA de notre service vLLM à partir de la longueur de la file de requêtes. »
Skill publiée par bagelhole sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de mettre à l'échelle automatiquement l'inférence LLM sur Kubernetes
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md8 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- bagelhole
- Source
- github.com/bagelhole/devops-security-agent-skills/tree/0365f57a079b1332f95cf26e31dd2d5332a8399f/infrastructure/local-ai/llm-inference-scaling
- Licence
- MIT
Notice
« llm-inference-scaling » (bagelhole, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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