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Benchmarker l'inférence et évaluer des noyaux GPU v1.0.0

Utilisez cette ressource pour mesurer l'inférence d'un LLM, analyser des noyaux GPU et comparer leurs variantes

Nouveau

  • 312 téléchargements
  • 216 mentions J'aime
  • 193 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-inference-benchmark-kernel-eval

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent lance des benchmarks d'inférence (débit, latence, TTFT, TPOT), capture les traces PyTorch et les analyse avec TraceLens pour trouver les noyaux goulots. Il compare des variantes HIP, CUDA ou Triton, puis propose une boucle d'optimisation jusqu'à la validation de bout en bout.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Benchmarker l'inférence et évaluer des noyaux GPU »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : choix du flux (analyser, comparer, benchmarker) et vérifications préalables
  • examples.md et reference.md : exemples et référence des commandes

Pour qui

  • Vous voulez mesurer le TTFT et le débit d'un moteur d'inférence
  • Vous comparez deux implémentations d'un même noyau

Pas pour qui

    Étiquettes

    • benchmark
    • noyaux
    • inférence

    À propos

    Vous dites

    « Compare ces deux variantes du noyau vector_add et classe-les par performance. »

    Carte de la skill « Benchmarker l'inférence et évaluer des noyaux GPU »

    Skill publiée par amd sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de mesurer l'inférence d'un LLM, analyser des noyaux GPU et comparer leurs variantes
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • .federated.json0,3 Ko
    • evals/evals.json5 Ko
    • evals/files/analyze-simple-hip/examples/simple_hip_test/analyze_default.yaml0,4 Ko
    • evals/files/analyze-simple-hip/examples/simple_hip_test/vector_add.hip1,8 Ko
    • evals/files/compare-hip-variants/baseline/vector_add.hip1,8 Ko
    • evals/files/compare-hip-variants/candidate/vector_add.hip1,9 Ko
    • examples.md5 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • reference.md10 Ko
    • skill-card.md0,5 Ko
    • SKILL.md9,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    amd
    Source
    github.com/amd/skills/tree/0b64b9c4decd14af2e9789f1ef4c1b66909e68b1/skills/magpie-kernel-evaluator
    Licence
    MIT

    Notice

    « magpie-kernel-evaluator » (amd, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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