GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Calibrage d'un juge LLM sur des étiquettes humaines v1.0.0
Utilisez cette ressource pour calibrer un juge LLM sur des étiquettes humaines et mesurer son alignement
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llm-judge-calibration-validationSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent découpe vos données étiquetées en jeux d'entraînement, de développement et de test, mesure les taux de vrais positifs et de vrais négatifs du juge, analyse les désaccords et itère. Il ne sert pas aux évaluateurs de code, qui sont déterministes.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : découpage des données, mesures TPR et TNR, analyse des désaccords
- SKILL.md : itération, test final et correction de biais
Pour qui
- Vous devez prouver qu'un juge LLM s'accorde avec vos relecteurs
- Votre juge donne des résultats que vous ne savez pas interpréter
Pas pour qui
Étiquettes
- juge llm
- calibrage
- tpr
- tnr
À propos
Vous dites
« Calibre ce juge LLM sur mes 100 traces étiquetées et dis-moi où il se trompe. »
Skill publiée par ai-evals-course sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de calibrer un juge LLM sur des étiquettes humaines et mesurer son alignement
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- agents/openai.yaml0,3 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md8,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- ai-evals-course
- Source
- github.com/ai-evals-course/evals-skills/tree/80d5f7b0127c7572ed9e9339937adbfd7240ffeb/skills/validate-evaluator
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« validate-evaluator » (ai-evals-course, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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