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Évaluation avancée des sorties de LLM v1.0.0

Utilisez cette ressource pour concevoir une évaluation des sorties de LLM par un juge automatique

Nouveau

  • 569 téléchargements
  • 183 mentions J'aime
  • 244 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-judge-evaluation

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent conçoit des grilles d'évaluation pour un LLM-juge : notes directes, comparaisons par paires, choix des métriques et calibration sur des étiquettes humaines. Il anticipe les biais, comme le biais de position, et détaille les implémentations de notation directe. Vous obtenez une grille et un protocole à tester.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Évaluation avancée des sorties de LLM »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : taxonomie des approches et biais connus
  • SKILL.md : implémentation de la notation directe et critères

Pour qui

  • Vous comparez deux versions d'un prompt avec un juge automatique
  • Vos évaluations automatiques ne concordent pas avec les relecteurs humains

Pas pour qui

    Étiquettes

    • évaluation
    • llm
    • biais

    À propos

    Vous dites

    « Conçois une grille de notation pour nos réponses du support client et calibre-la sur 50 réponses relues. »

    Carte de la skill « Évaluation avancée des sorties de LLM »

    Skill publiée par sickn33 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de concevoir une évaluation des sorties de LLM par un juge automatique
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md17,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    sickn33
    Source
    github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/e9809578fd426a284af017c5db99f8eb6628e6ca/skills/advanced-evaluation
    Licence
    MIT

    Notice

    « advanced-evaluation » (sickn33, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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