GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Réglage fin de grands modèles avec LoRA et PEFT v1.0.0
Utilisez cette ressource pour adapter un grand modèle de langage avec LoRA ou QLoRA sur une carte graphique modeste
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llm-lora-fine-tuning-2Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent configure la bibliothèque PEFT, charge le modèle de base, applique une configuration LoRA et prépare l'entraînement, y compris avec quantification. Vous obtenez des adaptateurs légers à charger sur le modèle de base.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Cursor
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, configuration LoRA et application au modèle
- references/ : options avancées et dépannage
Pour qui
- Vous voulez spécialiser un modèle de 7 à 70 milliards de paramètres sur une seule carte
- Vous devez créer plusieurs variantes d'un même modèle de base
Pas pour qui
Étiquettes
- lora
- qlora
- fine-tuning
- llm
- peft
À propos
Vous dites
« Adapte ce modèle de 7 milliards de paramètres à mes réponses de support, en LoRA. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de adapter un grand modèle de langage avec LoRA ou QLoRA sur une carte graphique modeste
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/advanced-usage.md12,2 Ko
- references/troubleshooting.md10,1 Ko
- SKILL.md11,7 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/nousresearch/hermes-agent/tree/0c74cc682dc81bf78b78a1737b3ee77a820ccb79/optional-skills/mlops/peft
- Licence
- MIT
Notice
« peft » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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