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Choix du modèle LLM selon la tâche v1.0.0

Utilisez cette ressource pour choisir le modèle LLM le plus adapté à chaque tâche selon son coût et sa complexité

Nouveau

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Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-model-routing

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent classe chaque tâche selon sa complexité et votre budget, puis l'affecte à un modèle léger ou à un modèle plus puissant. Vous obtenez une grille d'affectation et une stratégie de routage : statique, en cascade ou adaptative.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Choix du modèle LLM selon la tâche »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : arbre de décision, tableau des niveaux et trois stratégies de routage
  • CHANGELOG.md : historique des versions
  • .claude-plugin/plugin.json : métadonnées du plugin

Pour qui

  • Vous devez choisir le modèle appelé à chaque étape d'un agent
  • Votre facture d'API IA augmente et vous voulez la réduire sans perdre en qualité

Pas pour qui

    Étiquettes

    • routage
    • modèles LLM
    • coûts IA
    • agents

    À propos

    Vous dites

    « Quel modèle utiliser pour résumer des avis clients et rédiger un rapport d'analyse financière ? »

    Carte de la skill « Choix du modèle LLM selon la tâche »

    Skill publiée par curiositech sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de choisir le modèle LLM le plus adapté à chaque tâche selon son coût et sa complexité
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • .claude-plugin/plugin.json0,6 Ko
    • CHANGELOG.md0,5 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md6,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    curiositech
    Source
    github.com/curiositech/some_claude_skills/tree/f49825290077e5fb46bb3e867dfa8a5b0161152b/.claude/skills/llm-router
    Licence
    MIT

    Notice

    « llm-router » (curiositech, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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