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Observabilité des applications LLM : traces, coûts, qualité v1.0.0

Utilisez cette ressource pour mettre en place le traçage, le suivi des coûts et la qualité d'une application LLM

Nouveau

  • 493 téléchargements
  • 176 mentions J'aime
  • 237 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-observability-cost-tracking

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent place des traces sur chaque appel de modèle, suit les coûts et la latence, et mesure la fidélité des réponses RAG. Vous obtenez une configuration de traçage et un tableau de bord des indicateurs utiles.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Observabilité des applications LLM : traces, coûts, qualité »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : rôle de l'agent et principes de supervision
  • references/patterns.md : modèles de traçage et de métriques
  • references/sharp_edges.md : angles morts de supervision et leurs causes

Pour qui

  • Votre facture de modèle de langage augmente sans explication
  • Vous ne savez pas si les réponses de votre RAG sont fidèles

Pas pour qui

    Étiquettes

    • observabilité
    • langfuse
    • coût
    • traçage
    • rag

    À propos

    Vous dites

    « Ajoute le suivi Langfuse à mon application et affiche le coût par conversation réussie. »

    Carte de la skill « Observabilité des applications LLM : traces, coûts, qualité »

    Skill publiée par omer-metin sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de mettre en place le traçage, le suivi des coûts et la qualité d'une application LLM
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE10,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/patterns.md23,6 Ko
    • references/sharp_edges.md14,1 Ko
    • references/validations.md4,3 Ko
    • SKILL.md2,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    omer-metin
    Source
    github.com/omer-metin/skills-for-antigravity/tree/e8dcf4e8737921a10088bd5c9eb65e81f74c051f/skills/ai-observability
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « ai-observability » (omer-metin, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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