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Tracer et évaluer une application LLM avec Langfuse v1.0.0

Utilisez cette ressource pour instrumenter une application LLM avec Langfuse pour la tracer et l'évaluer

Nouveau

  • 596 téléchargements
  • 196 mentions J'aime
  • 111 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-observability-tracing

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent ajoute le traçage à une application existante, masque les données sensibles et prépare la gestion des prompts et les jeux d'évaluation. Il ne recommande pas d'observabilité sans besoin précis. Vous obtenez des traces utiles pour déboguer et améliorer le système en production.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Tracer et évaluer une application LLM avec Langfuse »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : prérequis, procédure et exemple d'observation en Python
  • SKILL.md : règles de masquage des données, gestion des prompts et évaluations

Pour qui

  • Vos appels LLM en production sont difficiles à déboguer
  • Vous voulez versionner des prompts et les évaluer sur un jeu de données

Pas pour qui

    Étiquettes

    • langfuse
    • llm
    • traçage
    • évaluation
    • observabilité

    À propos

    Vous dites

    « Ajoute le traçage Langfuse à notre chatbot LangChain, en masquant les données personnelles. »

    Carte de la skill « Tracer et évaluer une application LLM avec Langfuse »

    Skill publiée par sickn33 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de instrumenter une application LLM avec Langfuse pour la tracer et l'évaluer
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md5,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    sickn33
    Source
    github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/e9809578fd426a284af017c5db99f8eb6628e6ca/skills/langfuse
    Licence
    MIT

    Notice

    « langfuse » (sickn33, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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