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Tracer et évaluer des applications LLM avec Langfuse v1.0.0

Utilisez cette ressource pour mettre en place le traçage et l'évaluation d'une application LLM avec Langfuse

Nouveau

  • 408 téléchargements
  • 148 mentions J'aime
  • 226 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-observability-tracing-3

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent intègre Langfuse à votre application OpenAI ou LangChain, trace les appels, gère les versions de prompts et prépare les évaluations. Il signale les pièges fréquents, comme les traces non envoyées en environnement serverless. Vous obtenez une observabilité exploitable pour déboguer et suivre les coûts.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Tracer et évaluer des applications LLM avec Langfuse »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : capacités, prérequis et modules de connaissances
  • sub-skills/openai-integration.md et langchain-integration.md : intégrations OpenAI et LangChain

Pour qui

  • Votre agent IA répond mal et vous ne savez pas quelle étape échoue
  • Vous voulez suivre le coût par session de votre application LLM

Pas pour qui

    Étiquettes

    • langfuse
    • observabilité
    • traces
    • évaluation
    • prompts

    À propos

    Vous dites

    « Ajoute le traçage Langfuse à mon appel OpenAI et montre-moi comment suivre le coût par session. »

    Carte de la skill « Tracer et évaluer des applications LLM avec Langfuse »

    Skill publiée par dokhacgiakhoa sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de mettre en place le traçage et l'évaluation d'une application LLM avec Langfuse
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE2,4 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md1,6 Ko
    • sub-skills/basic-tracing-setup.md1,3 Ko
    • sub-skills/langchain-integration.md1,3 Ko
    • sub-skills/no-usersession-ids.md0,5 Ko
    • sub-skills/not-flushing-in-serverless.md0,2 Ko
    • sub-skills/openai-integration.md1,1 Ko
    • sub-skills/tracing-everything.md0,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    dokhacgiakhoa
    Source
    github.com/dokhacgiakhoa/agent-skills-4-vibe-coding-cli/tree/c4a059bbf7a8d6b2162071f0fbfe74053faa6d20/.agent/skills/langfuse
    Licence
    MIT

    Notice

    « langfuse » (dokhacgiakhoa, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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