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Diagnostiquer les sorties défaillantes d'un LLM v1.0.0

Utilisez cette ressource pour diagnostiquer les sorties défaillantes d'un LLM et proposer des corrections de prompt et d'outils

Nouveau

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  • 204 mentions J'aime
  • 146 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-output-debugger

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent diagnostique les sorties défaillantes d'un LLM : hallucinations, non-respect de contraintes, erreurs de format, raisonnement faux ou refus inattendus. Il classe la cause, propose des corrections de prompt et d'outils, puis écrit les cas de test qui les vérifient. Vous obtenez un diagnostic et des tests de non-régression.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Diagnostiquer les sorties défaillantes d'un LLM »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : taxonomie des échecs et méthode d'analyse de cause
  • SKILL.md : corrections de prompt, d'outils et génération de cas de test

Pour qui

  • Votre agent renvoie du JSON invalide ou ne respecte pas un format attendu
  • Une réponse inventée est arrivée en production et vous voulez en comprendre la cause

Pas pour qui

    Étiquettes

    • llm
    • prompt
    • débogage
    • qualité

    À propos

    Vous dites

    « Mon extracteur renvoie parfois du JSON cassé : diagnostique la cause et propose un prompt corrigé. »

    Carte de la skill « Diagnostiquer les sorties défaillantes d'un LLM »

    Skill publiée par patricio0312rev sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de diagnostiquer les sorties défaillantes d'un LLM et proposer des corrections de prompt et d'outils
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md8 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    patricio0312rev
    Source
    github.com/patricio0312rev/skills/tree/79ea6af485698b31060b63f0066f712560757b29/ai-engineering/llm-debugger
    Licence
    MIT

    Notice

    « llm-debugger » (patricio0312rev, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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