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Pré-entraînement distribué de LLM avec torchtitan v1.0.0

Utilisez cette ressource pour pré-entraîner un grand modèle de langage sur plusieurs GPU

Nouveau

  • 543 téléchargements
  • 188 mentions J'aime
  • 229 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-pretraining-torchtitan

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vous guide dans la configuration de torchtitan : parallélisme FSDP2, TP, PP et CP, Float8, torch.compile et sauvegardes distribuées. Vous obtenez une configuration d'entraînement adaptée à un nœud ou à plusieurs nœuds SLURM.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Pré-entraînement distribué de LLM avec torchtitan »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation, démarrage rapide et trois workflows (Llama 3.1, multi-nœud, Float8)
  • references/fsdp.md et references/float8.md : réglages de parallélisme et de précision
  • references/checkpoint.md et references/custom-models.md : sauvegardes et modèles personnalisés

Pour qui

  • Vous pré-entraînez un modèle de plus d'un milliard de paramètres sur plusieurs GPU
  • Vous passez d'un entraînement mono-nœud à un cluster SLURM

Pas pour qui

    Étiquettes

    • torchtitan
    • pré-entraînement
    • fsdp
    • llm
    • gpu

    À propos

    Vous dites

    « Prépare une configuration torchtitan pour pré-entraîner un Llama 3.1 8B sur 8 GPU, avec Float8. »

    Carte de la skill « Pré-entraînement distribué de LLM avec torchtitan »

    Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de pré-entraîner un grand modèle de langage sur plusieurs GPU
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/checkpoint.md4,3 Ko
    • references/custom-models.md7,5 Ko
    • references/float8.md4,1 Ko
    • references/fsdp.md3,9 Ko
    • SKILL.md9,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    davila7
    Source
    github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/model-architecture-torchtitan
    Licence
    MIT

    Notice

    « model-architecture-torchtitan » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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