GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Préentraînement de LLM à grande échelle avec TorchTitan v1.0.0
Utilisez cette ressource pour préentraîner un grand modèle de langage avec le parallélisme 4D de PyTorch
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llm-pretraining-torchtitan-2Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent installe TorchTitan, télécharge le tokenizer, choisit une configuration par son nom dans le registre, puis lance un préentraînement sur un ou plusieurs nœuds. Vous obtenez une exécution de préentraînement distribuée, avec les champs que vous avez surchargés.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, téléchargement du tokenizer et procédure d'entraînement
- references/ : points de contrôle, modèles personnalisés, float8 et FSDP
Pour qui
- Vous préentraînez un modèle de type Llama sur plusieurs GPU
- Vous voulez comparer des réglages de parallélisme sur un même modèle
Pas pour qui
Étiquettes
- préentraînement
- pytorch
- fsdp
- distribué
- llm
À propos
Vous dites
« Lance le préentraînement de Llama 3.1 8B sur un nœud de huit GPU. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de préentraîner un grand modèle de langage avec le parallélisme 4D de PyTorch
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/checkpoint.md4,1 Ko
- references/custom-models.md7,2 Ko
- references/float8.md4 Ko
- references/fsdp.md3,8 Ko
- SKILL.md10,1 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/nousresearch/hermes-agent/tree/0c74cc682dc81bf78b78a1737b3ee77a820ccb79/optional-skills/mlops/torchtitan
- Licence
- MIT
Notice
« torchtitan » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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