GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Conception de fonctionnalités produit avec LLM v1.0.0
Utilisez cette ressource pour concevoir ou évaluer une fonctionnalité produit qui s'appuie sur un LLM
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llm-product-feature-designSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vérifie d'abord que l'IA améliore réellement la tâche de l'utilisateur, face à une base de comparaison. Il examine l'intégration du modèle, la recherche documentaire (RAG), la validation des sorties, l'interface de confiance et le contrôle des coûts. Le guide détaillé complète chaque point.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : cadre de décision et points d'évaluation
- references/detailed-guide.md : procédure complète d'architecture et de contrôle des coûts
Pour qui
- Vous voulez ajouter une réponse générée à votre produit
- Vous devez choisir entre une recherche documentaire et un modèle seul
Pas pour qui
Étiquettes
- llm
- rag
- produit
- évaluation
À propos
Vous dites
« Évalue si un assistant de réponse au support mérite d'être construit, face à notre taux de réponse actuel. »
Skill publiée par sickn33 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de concevoir ou évaluer une fonctionnalité produit qui s'appuie sur un LLM
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/detailed-guide.md22,3 Ko
- SKILL.md1,3 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- sickn33
- Source
- github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/e9809578fd426a284af017c5db99f8eb6628e6ca/skills/ai-product
- Licence
- MIT
Notice
« ai-product » (sickn33, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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