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Concevoir et évaluer des prompts pour LLM v1.0.0

Utilisez cette ressource pour concevoir, optimiser et évaluer les prompts d'une application LLM

Nouveau

  • 455 téléchargements
  • 136 mentions J'aime
  • 110 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-prompt-design-evaluation

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent rédige et refactore des prompts, génère des schémas de sortie JSON ou d'appel de fonctions, applique des motifs comme le raisonnement étape par étape ou les exemples, et construit des grilles et jeux de tests pour mesurer la qualité.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Concevoir et évaluer des prompts pour LLM »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • references/prompt-patterns.md et system-prompts.md : motifs de prompt et prompts système
  • references/structured-outputs.md, evaluation-frameworks.md, prompt-optimization.md : sorties structurées et évaluation

Pour qui

  • Votre assistant répond de façon inconstante à la même question
  • Vous devez garantir une sortie JSON valide pour un traitement automatique

Pas pour qui

    Étiquettes

    • prompt
    • llm
    • évaluation
    • sortie-structurée

    À propos

    Vous dites

    « Refactore ce prompt système pour qu'il renvoie un JSON validé par ce schéma, puis écris une grille d'évaluation de dix cas. »

    Carte de la skill « Concevoir et évaluer des prompts pour LLM »

    Skill publiée par jeffallan sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de concevoir, optimiser et évaluer les prompts d'une application LLM
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/context-management.md7,6 Ko
    • references/evaluation-frameworks.md23,9 Ko
    • references/prompt-optimization.md17,8 Ko
    • references/prompt-patterns.md16,3 Ko
    • references/structured-outputs.md19,3 Ko
    • references/system-prompts.md19,1 Ko
    • SKILL.md6 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    jeffallan
    Source
    github.com/jeffallan/claude-skills/tree/b7f220d32a0925c9bbfd24995e208e76bb74507c/skills/prompt-engineer
    Licence
    MIT

    Notice

    « prompt-engineer » (jeffallan, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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