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Optimisation de prompts pour LLM v1.0.0

Utilisez cette ressource pour évaluer et améliorer les prompts d'un modèle de langage

Nouveau

  • 339 téléchargements
  • 153 mentions J'aime
  • 170 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-prompt-optimization

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent examine votre prompt, le confronte à des exemples et propose des instructions structurées adaptées au modèle visé. Vous obtenez des versions comparées par leurs résultats, pour choisir celle qui est la plus fiable.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Optimisation de prompts pour LLM »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : méthode d'évaluation et d'amélioration du prompt
  • resources/implementation-playbook.md : guide de mise en œuvre pas à pas

Pour qui

  • Un prompt donne des réponses irrégulières ou mal formatées
  • Vous changez de modèle et devez réajuster vos instructions

Pas pour qui

    Étiquettes

    • prompt
    • llm
    • évaluation
    • instructions

    À propos

    Vous dites

    « Optimise mon prompt de classification des tickets support pour réduire les erreurs de format. »

    Carte de la skill « Optimisation de prompts pour LLM »

    Skill publiée par rmyndharis sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de évaluer et améliorer les prompts d'un modèle de langage
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • resources/implementation-playbook.md13 Ko
    • SKILL.md1,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    rmyndharis
    Source
    github.com/rmyndharis/antigravity-skills/tree/364ea63c190fcf7cac035f7fa91f0406fa392584/skills/llm-application-dev-prompt-optimize
    Licence
    MIT

    Notice

    « llm-application-dev-prompt-optimize » (rmyndharis, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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