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Optimiser les prompts pour un modèle de langage v1.0.0

Utilisez cette ressource pour améliorer un prompt destiné à un modèle de langage

Nouveau

  • 330 téléchargements
  • 169 mentions J'aime
  • 190 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-prompt-optimization-2

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent reprend votre consigne, la structure, précise le format attendu, ajoute des exemples et des garde-fous, puis adapte le prompt au modèle visé. Vous obtenez une version testable et une explication des choix.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Optimiser les prompts pour un modèle de langage »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : méthode d'optimisation et contraintes
  • sub-skills/implementation-playbook.md : procédure pas à pas

Pour qui

  • Votre prompt donne des réponses inégales d'un appel à l'autre
  • Vous changez de modèle et devez réécrire vos consignes

Pas pour qui

    Étiquettes

    • prompt
    • llm
    • optimisation
    • ingénierie des prompts

    À propos

    Vous dites

    « Optimise ce prompt de classification de tickets de support pour qu'il renvoie toujours du JSON valide. »

    Carte de la skill « Optimiser les prompts pour un modèle de langage »

    Skill publiée par dokhacgiakhoa sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de améliorer un prompt destiné à un modèle de langage
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE2,4 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • SKILL.md1,5 Ko
    • sub-skills/implementation-playbook.md12,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    dokhacgiakhoa
    Source
    github.com/dokhacgiakhoa/agent-skills-4-vibe-coding-cli/tree/c4a059bbf7a8d6b2162071f0fbfe74053faa6d20/.agent/skills/llm-application-dev-prompt-optimize
    Licence
    MIT

    Notice

    « llm-application-dev-prompt-optimize » (dokhacgiakhoa, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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