GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Optimisation de prompts pour applications LLM v1.0.0
Utilisez cette ressource pour améliorer un prompt d'application LLM et vérifier qu'il ne régresse pas
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llm-prompt-optimization-regressionSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent reformule le prompt avec des instructions structurées, puis le confronte à une évaluation propre à la tâche et à des contrôles de non-régression. Vous obtenez une version revue du prompt et les critères qui la justifient.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : méthode, exigences et instructions d'optimisation
- resources/implementation-playbook.md : procédure détaillée d'évaluation et de contrôle
Pour qui
- Un prompt d'extraction ou de classement donne des résultats instables
- Vous changez de modèle et devez vérifier que vos prompts tiennent
Pas pour qui
Étiquettes
- prompt
- llm
- évaluation
- non-régression
- instructions
À propos
Vous dites
« Optimise mon prompt de classement des avis clients et vérifie-le sur mes 50 exemples annotés. »
Skill publiée par sickn33 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de améliorer un prompt d'application LLM et vérifier qu'il ne régresse pas
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- resources/implementation-playbook.md13,9 Ko
- SKILL.md1,7 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- sickn33
- Source
- github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/e9809578fd426a284af017c5db99f8eb6628e6ca/skills/llm-application-dev-prompt-optimize
- Licence
- MIT
Notice
« llm-application-dev-prompt-optimize » (sickn33, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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