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Optimisation des prompts pour réduire jetons et coûts v1.0.0

Utilisez cette ressource pour réduire la longueur et le coût des prompts d'un modèle de langage

Nouveau

  • 562 téléchargements
  • 122 mentions J'aime
  • 142 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-prompt-token-optimization

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent analyse le prompt, repère les passages verbeux ou redondants, puis le réécrit de façon plus concise. Il fournit aussi un modèle de rapport d'optimisation et des exemples avant et après. Vous obtenez un prompt plus court, avec la justification de chaque changement.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Optimisation des prompts pour réduire jetons et coûts »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : méthode d'analyse et de réécriture
  • assets/optimization_report_template.md : modèle de rapport d'optimisation
  • assets/example_prompts.md : exemples de prompts avant et après

Pour qui

  • Un prompt système est long et coûte cher à chaque appel
  • Un prompt produit des réponses lentes et trop longues

Pas pour qui

    Étiquettes

    • prompt
    • jetons
    • coût
    • optimisation

    À propos

    Vous dites

    « Raccourcis ce prompt de classification sans perdre les règles de format : il est trop long et trop lent. »

    Carte de la skill « Optimisation des prompts pour réduire jetons et coûts »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de réduire la longueur et le coût des prompts d'un modèle de langage
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • assets/example_prompts.md8,6 Ko
    • assets/optimization_report_template.md5,6 Ko
    • assets/prompt_template.json2,8 Ko
    • assets/README.md0,3 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/README.md0,1 Ko
    • scripts/README.md0,4 Ko
    • SKILL.md4,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/optimizing-prompts
    Licence
    MIT

    Notice

    « optimizing-prompts » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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