GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Élaguer un LLM avec Wanda et SparseGPT v1.0.0
Utilisez cette ressource pour réduire un LLM de 50 % de parcimonie sans réentraînement
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llm-pruning-wanda-sparsegpt-2Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous guide pour appliquer l'élagage Wanda en une passe sur un modèle, avec des données de calibration, puis vérifier la parcimonie et la précision. Il présente aussi SparseGPT et les formes structurées ou N:M.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, élagage Wanda en une passe et calibration
- references/wanda.md : détail de la méthode Wanda
Pour qui
- Vous voulez réduire un modèle sans le réentraîner
- Vous ciblez un matériel qui accélère la parcimonie
Pas pour qui
Étiquettes
- élagage
- parcimonie
- compression
- llm
À propos
Vous dites
« Élague mon modèle à 50 % de parcimonie avec Wanda, sans réentraînement, et mesure la précision. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de réduire un LLM de 50 % de parcimonie sans réentraînement
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/wanda.md9,6 Ko
- SKILL.md13,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/19-emerging-techniques/model-pruning
- Licence
- MIT
Notice
« model-pruning » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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