GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Décodage spéculatif pour accélérer un LLM v1.0.0
Utilisez cette ressource pour accélérer l'inférence d'un LLM sans changer son architecture
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llm-speculative-decoding-speedupSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous aide à choisir entre modèle brouillon, Medusa et Lookahead, puis écrit le code de génération spéculative avec transformers ou vLLM. Vous obtenez les étapes d'installation, un démarrage rapide et les points à vérifier avant déploiement.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : cas d'usage, installation et démarrage rapide
- references/medusa.md : décodage avec têtes multiples Medusa
- references/lookahead.md : décodage Lookahead par itération de Jacobi
Pour qui
- La latence de votre chatbot ou de votre génération de code est trop élevée
- Vous servez un modèle sur un matériel aux ressources limitées
Pas pour qui
Étiquettes
- inférence
- LLM
- décodage spéculatif
- latence
À propos
Vous dites
« Ajoute le décodage spéculatif avec un petit modèle brouillon à mon serveur vLLM. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de accélérer l'inférence d'un LLM sans changer son architecture
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/lookahead.md9 Ko
- references/medusa.md10 Ko
- SKILL.md14,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/19-emerging-techniques/speculative-decoding
- Licence
- MIT
Notice
« speculative-decoding » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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