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Instrumenter une application LLM avec OpenInference v1.0.0

Utilisez cette ressource pour ajouter le traçage OpenInference à une application LLM et le préparer pour la production

Nouveau

  • 508 téléchargements
  • 139 mentions J'aime
  • 136 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-tracing-openinference

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent suit les références de la skill pour installer le traçage Phoenix en Python ou en TypeScript, instrumenter les appels LLM, créer des spans personnalisés et ajouter les attributs requis. Il couvre aussi les annotations et le déploiement.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Instrumenter une application LLM avec OpenInference »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md et README.md : vue d'ensemble, catégories et ordre de travail
  • references/ : attributs, instrumentation automatique et manuelle, annotations

Pour qui

  • Vous voulez voir chaque appel LLM dans Phoenix avec ses entrées et ses sorties
  • Vous préparez le passage en production d'un agent déjà fonctionnel

Pas pour qui

    Étiquettes

    • traçage
    • openinference
    • opentelemetry
    • observabilité

    À propos

    Vous dites

    « Instrumente mon application Python avec OpenAI et envoie les traces vers Phoenix en local. »

    Carte de la skill « Instrumenter une application LLM avec OpenInference »

    Skill publiée par arize-ai sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de ajouter le traçage OpenInference à une application LLM et le préparer pour la production
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE3,7 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • README.md0,8 Ko
    • references/annotations-overview.md3,9 Ko
    • references/annotations-python.md3,2 Ko
    • references/annotations-typescript.md4,2 Ko
    • references/fundamentals-flattening.md1,9 Ko
    • references/fundamentals-overview.md1,9 Ko
    • references/fundamentals-required-attributes.md2,7 Ko
    • references/fundamentals-universal-attributes.md2,4 Ko
    • references/instrumentation-atif-python.md9,3 Ko
    • references/instrumentation-auto-python.md4,4 Ko
    • references/instrumentation-auto-typescript.md4,6 Ko
    • references/instrumentation-manual-python.md7 Ko
    • references/instrumentation-manual-typescript.md8,4 Ko
    • references/metadata-python.md1,9 Ko
    • references/metadata-typescript.md1,1 Ko
    • references/production-python.md2,2 Ko
    • references/production-typescript.md4 Ko
    • references/projects-python.md3,5 Ko
    • references/projects-typescript.md4,8 Ko
    • references/sessions-python.md2,4 Ko
    • references/sessions-typescript.md6,9 Ko
    • references/setup-python.md5 Ko
    • references/setup-typescript.md6,9 Ko
    • references/span-agent.md0,4 Ko
    • references/span-chain.md1,3 Ko
    • references/span-decision.md5,2 Ko
    • references/span-embedding.md2,8 Ko
    • references/span-evaluator.md1,7 Ko
    • references/span-guardrail.md1,4 Ko
    • references/span-llm.md4,7 Ko
    • references/span-reranker.md3,3 Ko
    • references/span-retriever.md3,5 Ko
    • references/span-tool.md2,7 Ko
    • SKILL.md6,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    arize-ai
    Source
    github.com/arize-ai/phoenix/tree/2196d813a80586c7bd3a3b91a6092d6a3fabb10c/.agents/skills/phoenix-tracing
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « phoenix-tracing » (arize-ai, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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