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Suivi des appels aux modèles d'IA avec PostHog v1.0.0

Utilisez cette ressource pour tracer l'usage des modèles d'IA avec les jetons, la latence et les coûts

Nouveau

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  • 181 mentions J'aime
  • 181 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-usage-analytics-instrumentation

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent repère les appels aux fournisseurs de modèles dans votre code et ajoute la capture des générations avec leurs jetons, leur latence et leur coût. Si le SDK n'est pas installé, il en fait aussi la configuration initiale.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Suivi des appels aux modèles d'IA avec PostHog »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes d'analyse et de capture des générations
  • references/ : guides par fournisseur (Anthropic, Google, Azure OpenAI, Cohere, DeepSeek, etc.) et calcul des coûts

Pour qui

  • Vous avez ajouté une fonctionnalité qui appelle un modèle d'IA et voulez suivre sa consommation
  • Vous voulez comparer les coûts entre fournisseurs ou frameworks d'agents

Pas pour qui

    Étiquettes

    • llm
    • jetons
    • coûts
    • observabilité

    À propos

    Vous dites

    « Trace les appels Anthropic de notre assistant de rédaction, avec les jetons et le coût par requête. »

    Carte de la skill « Suivi des appels aux modèles d'IA avec PostHog »

    Skill publiée par posthog sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de tracer l'usage des modèles d'IA avec les jetons, la latence et les coûts
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/anthropic.md6,8 Ko
    • references/autogen.md4,6 Ko
    • references/azure-openai.md6,5 Ko
    • references/basics.md3,3 Ko
    • references/calculating-costs.md8,5 Ko
    • references/cerebras.md6,9 Ko
    • references/cohere.md6,9 Ko
    • references/crewai.md4,6 Ko
    • references/deepseek.md6,9 Ko
    • references/dspy.md4,5 Ko
    • references/fireworks-ai.md7 Ko
    • references/google.md7,9 Ko
    • references/groq.md6,9 Ko
    • references/helicone.md7,1 Ko
    • references/hugging-face.md7 Ko
    • references/instructor.md6 Ko
    • references/langchain.md7,1 Ko
    • references/langgraph.md6,8 Ko
    • references/litellm.md6,8 Ko
    • references/llamaindex.md4,8 Ko
    • references/manual-capture.md16 Ko
    • references/mastra.md5,3 Ko
    • references/mirascope.md4,6 Ko
    • references/mistral.md6,9 Ko
    • references/ollama.md6,9 Ko
    • references/openai-agents.md5,9 Ko
    • references/openai.md6,3 Ko
    • references/openrouter.md7,3 Ko
    • references/perplexity.md6,9 Ko
    • references/portkey.md7,2 Ko
    • references/pydantic-ai.md4,7 Ko
    • references/semantic-kernel.md4,6 Ko
    • references/smolagents.md4,4 Ko
    • references/together-ai.md6,9 Ko
    • references/traces.md5,9 Ko
    • references/vercel-ai.md4,6 Ko
    • references/xai.md6,8 Ko
    • SKILL.md6,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    posthog
    Source
    github.com/posthog/skills/tree/221bfed4f757a4b7e1826a9573665e1152c4d728/skills/posthog/llm-analytics/skills/all
    Licence
    MIT

    Notice

    « omnibus-instrument-llm-analytics » (posthog, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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