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Plateforme LLMOps : promotion et évaluation des modèles v1.0.0

Utilisez cette ressource pour concevoir une plateforme interne pour déployer des modèles LLM

Nouveau

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  • 189 mentions J'aime
  • 217 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llmops-platform-design

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent décrit l'architecture de référence, un pipeline de promotion de modèle (.github/workflows/model-promotion.yaml), des seuils de qualité et de latence et une configuration de test A/B. Vous obtenez des fichiers de workflow et de seuils prêts à adapter.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Plateforme LLMOps : promotion et évaluation des modèles »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : architecture de référence et pipeline de promotion de modèle
  • SKILL.md : seuils d'évaluation qualité et latence, configuration de test A/B

Pour qui

  • Plusieurs équipes déploient des fonctions LLM et ont besoin d'un cadre commun
  • Vous voulez que chaque mise à jour de modèle passe une évaluation avant la production

Pas pour qui

    Étiquettes

    • llmops
    • plateforme
    • évaluation
    • ci/cd
    • gouvernance

    À propos

    Vous dites

    « Conçois le pipeline de promotion de nos modèles LLM avec des seuils de qualité et un retour arrière automatique. »

    Carte de la skill « Plateforme LLMOps : promotion et évaluation des modèles »

    Skill publiée par bagelhole sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de concevoir une plateforme interne pour déployer des modèles LLM
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md12,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    bagelhole
    Source
    github.com/bagelhole/devops-security-agent-skills/tree/0365f57a079b1332f95cf26e31dd2d5332a8399f/devops/ai/llmops-platform-engineering
    Licence
    MIT

    Notice

    « llmops-platform-engineering » (bagelhole, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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