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Charger la mémoire pertinente avant chaque tâche v1.0.0

Utilisez cette ressource pour charger la mémoire pertinente avant de commencer une tâche

Nouveau

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Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install load-memory-before-tasks

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

Au début de chaque demande, l'agent formule une requête courte, la lance sur sa banque et sur la banque partagée, puis utilise ce qui concerne le travail en cours. Si la tâche touche à l'utilisateur, il consulte aussi les préférences partagées.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Charger la mémoire pertinente avant chaque tâche »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes de requête et de consultation des banques
  • SKILL.md : règles sur les préférences de l'utilisateur

Pour qui

  • Une demande évoque des personnes, des projets ou des décisions passées
  • Vous voulez qu'un bot tienne compte des décisions prises par d'autres bots

Pas pour qui

    Étiquettes

    • mémoire
    • contexte
    • tâches
    • rappel

    À propos

    Vous dites

    « Prépare la réunion sur la liste de fournisseurs en tenant compte de ce qui a déjà été décidé. »

    Carte de la skill « Charger la mémoire pertinente avant chaque tâche »

    Skill publiée par vectorize-io sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de charger la mémoire pertinente avant de commencer une tâche
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md1,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    vectorize-io
    Source
    github.com/vectorize-io/hindsight/tree/6decc291bc0b9f99568ad53cb0501f75128c6d7b/hindsight-integrations/grok-bot/skills/memory-context
    Licence
    MIT

    Notice

    « memory-context » (vectorize-io, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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