GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Déployer des LLM en local : choix de modèle et VRAM v1.0.0
Utilisez cette ressource pour choisir et déployer un modèle de langage en local selon le matériel disponible
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install local-llm-deployment-planningSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent estime la mémoire vidéo nécessaire, compare les formats de quantification et les moteurs d'inférence, puis propose une configuration de déploiement. Vous obtenez un choix argumenté de modèle et de moteur, adapté à votre matériel.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : moteurs d'inférence et formats de quantification
- SKILL.md : calcul de VRAM et configuration matérielle
Pour qui
- Vous voulez faire tourner un modèle en local pour garder vos données
- Vous avez une carte graphique et voulez savoir quel modèle elle supporte
Pas pour qui
Étiquettes
- llm local
- vram
- quantification
- ollama
À propos
Vous dites
« J'ai une carte avec 12 Go de VRAM : quel modèle local et quel moteur me conseilles-tu pour du code ? »
Skill publiée par sickn33 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de choisir et déployer un modèle de langage en local selon le matériel disponible
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md6,4 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- sickn33
- Source
- github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/e9809578fd426a284af017c5db99f8eb6628e6ca/skills/local-llm-expert
- Licence
- MIT
Notice
« local-llm-expert » (sickn33, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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