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Installer Ollama pour un LLM local v1.0.0

Utilisez cette ressource pour installer Ollama et faire tourner un modèle de langage en local

Nouveau

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  • 200 mentions J'aime
  • 216 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install local-llm-ollama-setup

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent contrôle la mémoire et le GPU disponibles, recommande un modèle, installe Ollama sur macOS, Linux ou Docker, puis le relie à Python, Node.js ou un client REST. Vous évitez ainsi les coûts d'une API hébergée.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Installer Ollama pour un LLM local »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : évaluation du système, choix du modèle et installation
  • references/skill-workflow.md : déroulé pas à pas de la configuration
  • references/errors.md : erreurs fréquentes et correctifs

Pour qui

  • Vous voulez réduire le coût des appels à une API payante
  • Vous travaillez hors ligne sur des données sensibles

Pas pour qui

    Étiquettes

    • ollama
    • llm-local
    • installation
    • modèles

    À propos

    Vous dites

    « Installe Ollama sur mon Mac et propose un modèle qui tient dans 16 Go de RAM. »

    Carte de la skill « Installer Ollama pour un LLM local »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de installer Ollama et faire tourner un modèle de langage en local
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/errors.md0,3 Ko
    • references/examples.md14,4 Ko
    • references/skill-workflow.md1,8 Ko
    • SKILL.md5,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/ollama-setup
    Licence
    MIT

    Notice

    « ollama-setup » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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