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Pipeline RAG local avec BM25 et découpage hiérarchique v1.0.0

Utilisez cette ressource pour construire un pipeline RAG local avec recherche BM25 et évaluation

Nouveau

  • 509 téléchargements
  • 191 mentions J'aime
  • 236 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install local-rag-bm25-pipeline

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent met en place le corpus, le jeu de questions de référence et un moteur BM25 de base. Il ajoute le découpage hiérarchique des documents et une évaluation de la recherche. Vous obtenez un pipeline RAG local mesuré étape par étape.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Pipeline RAG local avec BM25 et découpage hiérarchique »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation et étape BM25 (index, tokenisation)
  • SKILL.md : structure du pipeline RAG et évaluation

Pour qui

  • Vous voulez un RAG local sans service externe
  • Vous devez mesurer la qualité de votre recherche documentaire

Pas pour qui

    Étiquettes

    • rag
    • bm25
    • recherche
    • évaluation

    À propos

    Vous dites

    « Indexe mes notes en BM25 et mesure le rappel sur mon jeu de questions. »

    Carte de la skill « Pipeline RAG local avec BM25 et découpage hiérarchique »

    Skill publiée par reason-machines sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de construire un pipeline RAG local avec recherche BM25 et évaluation
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE0 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md21,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    reason-machines
    Source
    github.com/reason-machines/data-skills/tree/25d6ee79eea935ef4be1ee375a5777b2ad259f0a/skills/ai-data-engineering-rag-pipeline
    Licence
    MIT

    Notice

    « ai-data-engineering-rag-pipeline » (reason-machines, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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