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Entraînement MoE à long contexte dans Bridge v1.0.0

Utilisez cette ressource pour dimensionner un entraînement MoE à long contexte dans Megatron Bridge

Nouveau

  • 518 téléchargements
  • 245 mentions J'aime
  • 146 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install long-context-moe-training-patterns

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent explique ce qui change au-delà de quelques milliers de tokens (mémoire d'attention, activations), propose des règles de dimensionnement du parallélisme de contexte et des familles de configurations issues d'expériences DSV3, Qwen3 et Qwen3-Next, puis les réglages de recalcul et de graphes CUDA. Vous obtenez un point de départ à valider.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Entraînement MoE à long contexte dans Bridge »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : principes et règles de dimensionnement
  • card.yaml : fiche structurée
  • evals/evals.json : cas d'évaluation

Pour qui

  • Vous passez un MoE de 4K à 128K tokens
  • Vous voulez un point de départ pour DSV3 ou Qwen3 en long contexte

Pas pour qui

    Étiquettes

    • long contexte
    • MoE
    • parallélisme de contexte
    • recalcul

    À propos

    Vous dites

    « Dimensionne l'entraînement de DSV3 à 128K tokens sur H100 avec le parallélisme de contexte. »

    Carte de la skill « Entraînement MoE à long contexte dans Bridge »

    Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de dimensionner un entraînement MoE à long contexte dans Megatron Bridge
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • BENCHMARK.md4,3 Ko
    • card.yaml3,6 Ko
    • evals/evals.json1,6 Ko
    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • skill-card.md3,9 Ko
    • SKILL.md5 Ko
    • skill.oms.sig4,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    nvidia
    Source
    github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/nemo-mbridge-perf-moe-long-context
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « nemo-mbridge-perf-moe-long-context » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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