GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- 103103 sauvegardes
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
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Utilisez cette ressource pour affiner un grand modèle avec LoRA ou QLoRA sur peu de mémoire GPU
Nouveau
Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install lora-qlora-fine-tuningSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent configure PEFT pour un modèle de base, choisit LoRA ou QLoRA selon la mémoire disponible, puis lance l'entraînement et sauvegarde les adaptateurs. Vous obtenez un code d'entraînement et une vérification du nombre de paramètres entraînés.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Affine un modèle 7B avec QLoRA sur mes réponses de support, sur une carte de 24 Go. »

Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« fine-tuning-peft » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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