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Fine-tuning efficace avec PEFT, LoRA et QLoRA v1.0.0

Utilisez cette ressource pour affiner un grand modèle avec LoRA ou QLoRA sur peu de mémoire GPU

Nouveau

  • 482 téléchargements
  • 129 mentions J'aime
  • 235 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install lora-qlora-fine-tuning

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent configure PEFT pour un modèle de base, choisit LoRA ou QLoRA selon la mémoire disponible, puis lance l'entraînement et sauvegarde les adaptateurs. Vous obtenez un code d'entraînement et une vérification du nombre de paramètres entraînés.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Fine-tuning efficace avec PEFT, LoRA et QLoRA »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation, configuration LoRA et application au modèle
  • references/advanced-usage.md : méthodes avancées et adaptateurs multiples
  • references/troubleshooting.md : erreurs fréquentes et solutions

Pour qui

  • Vous voulez adapter un modèle 7B sur une carte graphique grand public
  • Vous devez servir plusieurs variantes spécialisées d'un même modèle

Pas pour qui

    Étiquettes

    • lora
    • qlora
    • peft
    • fine-tuning

    À propos

    Vous dites

    « Affine un modèle 7B avec QLoRA sur mes réponses de support, sur une carte de 24 Go. »

    Carte de la skill « Fine-tuning efficace avec PEFT, LoRA et QLoRA »

    Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de affiner un grand modèle avec LoRA ou QLoRA sur peu de mémoire GPU
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/advanced-usage.md12,7 Ko
    • references/troubleshooting.md10,6 Ko
    • SKILL.md12,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    davila7
    Source
    github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/fine-tuning-peft
    Licence
    MIT

    Notice

    « fine-tuning-peft » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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