GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Bonnes pratiques de machine learning v1.0.0
Utilisez cette ressource pour choisir et évaluer un modèle de machine learning
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install machine-learning-model-practicesSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous guide du type de problème au choix de l'algorithme, puis aux variables, au réglage des hyperparamètres et aux métriques. Vous obtenez une démarche de modélisation étape par étape, avec les critères de décision à chaque étape.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : classification des problèmes et critères de choix d'algorithme
- SKILL.md : variables numériques, catégorielles et textuelles, réglage et métriques
Pour qui
- Vous hésitez entre régression et classification pour un jeu de données
- Votre modèle est bon en apprentissage mais décevant sur les données de test
Pas pour qui
Étiquettes
- machine learning
- variables
- évaluation
- hyperparamètres
À propos
Vous dites
« Aide-moi à choisir un modèle pour prévoir le churn de mes clients, à partir d'un tableau de 20 000 lignes. »
Skill publiée par monumentalsystems sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de choisir et évaluer un modèle de machine learning
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md5,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- monumentalsystems
- Source
- github.com/monumentalsystems/atlas-agent-teams/tree/826a409e23fde79a322d8e7680d0a23ff5cad9d5/teams/data-science/skills/ml-best-practices
- Licence
- MIT
Notice
« ml-best-practices » (monumentalsystems, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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