GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Utilisez cette ressource pour concevoir, entraîner et déployer un modèle de machine learning
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Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install machine-learning-model-workflowSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent s'appuie sur les notions de machine learning et de deep learning, prépare les données, entraîne le modèle avec PyTorch, puis le déploie et le suit avec MLflow. Il applique les bonnes pratiques de préparation des données et d'évaluation.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Entraîne un classifieur sur ce jeu de données et prépare son déploiement avec MLflow. »

Skill publiée par personamanagmentlayer sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« ml-expert » (personamanagmentlayer, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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