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Concevoir un pipeline de machine learning (MLOps) v1.0.0

Utilisez cette ressource pour concevoir un pipeline de machine learning, de la donnée au déploiement

Nouveau

  • 439 téléchargements
  • 132 mentions J'aime
  • 211 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install machine-learning-pipeline-design

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent conçoit un pipeline complet : analyse des données et des besoins, développement et entraînement du modèle, mise en production et service, surveillance et amélioration continue. Il définit aussi les critères de réussite et les livrables.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Concevoir un pipeline de machine learning (MLOps) »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : quatre phases du pipeline
  • SKILL.md : options de configuration et critères de réussite
  • SKILL.md : livrables finaux attendus

Pour qui

  • Vous voulez industrialiser un modèle qui ne tourne aujourd'hui que dans un notebook
  • Votre modèle se dégrade en production sans que personne ne le remarque

Pas pour qui

    Étiquettes

    • mlops
    • machine learning
    • déploiement
    • surveillance

    À propos

    Vous dites

    « Conçois le pipeline MLOps de mon modèle de détection de fraude, de l'ingestion à la surveillance. »

    Carte de la skill « Concevoir un pipeline de machine learning (MLOps) »

    Skill publiée par dokhacgiakhoa sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de concevoir un pipeline de machine learning, de la donnée au déploiement
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE2,4 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • SKILL.md10,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    dokhacgiakhoa
    Source
    github.com/dokhacgiakhoa/agent-skills-4-vibe-coding-cli/tree/c4a059bbf7a8d6b2162071f0fbfe74053faa6d20/.agent/skills/machine-learning-ops-ml-pipeline
    Licence
    MIT

    Notice

    « machine-learning-ops-ml-pipeline » (dokhacgiakhoa, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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