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Utiliser l'architecture Mamba à espace d'états v1.0.0

Utilisez cette ressource pour construire ou utiliser un modèle à espace d'états à complexité linéaire

Nouveau

  • 595 téléchargements
  • 182 mentions J'aime
  • 216 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install mamba-state-space-architecture

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vous aide à installer mamba-ssm, à configurer un modèle de langue Mamba-2, puis à générer du texte ou charger un modèle pré-entraîné. Il présente les différences de complexité avec les Transformers. Prérequis : Linux et GPU NVIDIA.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Utiliser l'architecture Mamba à espace d'états »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation, configuration Mamba-2 et génération
  • references/architecture-details.md, benchmarks.md et training-guide.md : architecture, mesures et entraînement

Pour qui

  • Vous voulez traiter de très longues séquences à coût linéaire
  • Vous comparez Mamba à un Transformer sur votre tâche

Pas pour qui

    Étiquettes

    • architecture
    • espace d'états
    • séquences longues
    • llm

    À propos

    Vous dites

    « Configure un petit modèle de langue Mamba-2 et génère du texte à partir d'un prompt. »

    Carte de la skill « Utiliser l'architecture Mamba à espace d'états »

    Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de construire ou utiliser un modèle à espace d'états à complexité linéaire
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/architecture-details.md5,5 Ko
    • references/benchmarks.md8,2 Ko
    • references/training-guide.md9,2 Ko
    • SKILL.md7,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Orchestra Research
    Source
    github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/01-model-architecture/mamba
    Licence
    MIT

    Notice

    « mamba-architecture » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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