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Mamba : modèles à espace d'états en complexité linéaire v1.0.0

Utilisez cette ressource pour installer, entraîner ou utiliser un modèle Mamba pour de longues séquences

Nouveau

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  • 217 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install mamba-state-space-models

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vous aide à installer mamba-ssm, à construire un modèle de langage Mamba-2 ou à charger un modèle Mamba pré-entraîné, puis à générer du texte. Vous obtenez le code et les repères de performance pour juger si Mamba convient à votre cas.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Mamba : modèles à espace d'états en complexité linéaire »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation, workflows Mamba-2 et modèles pré-entraînés
  • references/architecture-details.md : détails de l'architecture
  • references/benchmarks.md : comparaisons de performance

Pour qui

  • Vous traitez des séquences très longues avec un coût d'inférence linéaire
  • Vous voulez tester une alternative aux Transformers sur GPU NVIDIA

Pas pour qui

    Étiquettes

    • mamba
    • ssm
    • architecture

    À propos

    Vous dites

    « Charge un modèle Mamba-2 pré-entraîné et fais-le continuer ce paragraphe. »

    Carte de la skill « Mamba : modèles à espace d'états en complexité linéaire »

    Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de installer, entraîner ou utiliser un modèle Mamba pour de longues séquences
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/architecture-details.md5,5 Ko
    • references/benchmarks.md8,2 Ko
    • references/training-guide.md9,2 Ko
    • SKILL.md7,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    davila7
    Source
    github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/model-architecture-mamba
    Licence
    MIT

    Notice

    « model-architecture-mamba » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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