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Extraction de variables pour recommandations de marketplace v1.0.0

Utilisez cette ressource pour extraire des variables utiles aux recommandations à partir des actifs d'une marketplace

Nouveau

  • 371 téléchargements
  • 123 mentions J'aime
  • 218 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install marketplace-feature-engineering

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent identifie et construit les variables de recommandation à partir des photos, métadonnées d'annonces et réponses de l'assistant de profil, selon 44 règles. Il audite d'abord les actifs, sépare les données brutes des variables dérivées et contrôle la qualité et la vie privée. Vous obtenez des variables prêtes pour des recommandations de contenu similaire ou de correspondance.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Extraction de variables pour recommandations de marketplace »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • references/ : fiches sur l'audit des actifs, la couverture et la fraîcheur
  • references/ : fiches sur les affinités dérivées, le cache des représentations et les droits sur les données

Pour qui

  • Vous voulez proposer des annonces similaires à partir des photos
  • Vous devez vérifier les droits et la vie privée avant d'extraire des variables

Pas pour qui

    Étiquettes

    • marketplace
    • recommandation
    • variables
    • photos
    • vie privée

    À propos

    Vous dites

    « Quelles variables tirer des photos et descriptions d'annonces pour proposer des logements similaires ? Commence par l'audit des actifs. »

    Carte de la skill « Extraction de variables pour recommandations de marketplace »

    Skill publiée par pproenca sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de extraire des variables utiles aux recommandations à partir des actifs d'une marketplace
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • AGENTS.md17,1 Ko
    • assets/templates/_template.md1,2 Ko
    • gotchas.md0,7 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • metadata.json4,2 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • README.md7,1 Ko
    • references/_sections.md4 Ko
    • references/audit-measure-coverage-before-modelling.md2 Ko
    • references/audit-quantify-freshness-per-asset.md2,1 Ko
    • references/audit-sample-every-asset-type-end-to-end.md2 Ko
    • references/audit-separate-raw-assets-from-derived-features.md2 Ko
    • references/audit-verify-rights-and-privacy-before-extraction.md2 Ko
    • references/derive-cache-user-embedding-with-short-ttl.md2,2 Ko
    • references/derive-decompose-affinity-into-interpretable-subscores.md2,3 Ko
    • references/derive-fuse-modalities-before-item-similarity.md2,2 Ko
    • references/derive-precompute-i2i-nearest-neighbours-offline.md2,2 Ko
    • references/derive-score-u2u-as-symmetric-mutual-fit.md2,2 Ko
    • references/derive-use-two-tower-for-user-item-affinity.md2,7 Ko
    • references/firstp-ask-what-signal-a-human-uses.md2,2 Ko
    • references/firstp-kill-features-a-popularity-baseline-already-captures.md2,2 Ko
    • references/firstp-prefer-directly-observed-over-learned.md2 Ko
    • references/firstp-reject-features-you-cannot-serve-at-inference.md2,3 Ko
    • references/firstp-start-from-the-decision-not-the-algorithm.md2,5 Ko
    • references/firstp-tie-every-feature-to-a-specific-solution.md1,9 Ko
    • references/listing-declare-categorical-fields-for-bounded-vocabularies.md2,5 Ko
    • references/listing-embed-description-with-pretrained-sentence-encoder.md2 Ko
    • references/listing-encode-pet-requirements-as-structured-triples.md2,2 Ko
    • references/listing-extract-stay-duration-shape-not-just-length.md2 Ko
    • references/listing-hash-geo-to-hierarchies-not-raw-lat-lon.md1,8 Ko
    • references/listing-multi-hot-encode-amenity-lists.md2,2 Ko
    • references/playbooks/discovering.md13,2 Ko
    • references/prove-dedicate-random-exploration-slice-to-new-features.md2 Ko
    • references/prove-kill-features-that-dont-earn-maintenance.md2,2 Ko
    • references/prove-measure-lift-against-feature-ablated-variant.md2 Ko
    • references/prove-retain-feature-free-baseline-permanently.md2 Ko
    • references/prove-ship-one-feature-at-a-time.md2,1 Ko
    • references/quality-freeze-feature-schemas-per-model-version.md2,3 Ko
    • references/quality-gate-features-on-coverage-and-drift.md2,5 Ko
    • references/quality-scrub-pii-before-features-leave-secure-zone.md2,2 Ko
    • references/quality-serve-training-and-inference-from-one-store.md2,5 Ko
    • references/quality-version-feature-definitions-in-one-registry.md2,3 Ko
    • references/vision-detect-room-types-before-detecting-amenities.md2,2 Ko
    • references/vision-extract-per-object-counts-not-just-presence.md2,2 Ko
    • references/vision-fine-tune-on-your-domain-when-clip-underperforms.md2,2 Ko
    • references/vision-pool-embeddings-across-a-listings-photo-set.md2 Ko
    • references/vision-quantify-image-quality-separately-from-content.md2,1 Ko
    • references/vision-use-clip-for-zero-shot-listing-embeddings.md2 Ko
    • references/wizard-capture-experience-as-counts-and-dates.md2,5 Ko
    • references/wizard-make-skips-genuine-and-log-them.md2,2 Ko
    • references/wizard-order-questions-by-information-gain.md2,3 Ko
    • references/wizard-prefer-multiple-choice-over-free-text.md2,3 Ko
    • references/wizard-separate-hard-constraints-from-soft-preferences.md2,4 Ko
    • SKILL.md14,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    pproenca
    Source
    github.com/pproenca/dot-skills/tree/cf93c57cac89d6fc3e4194686000411567f5caf3/skills/.experimental/marketplace-recsys-feature-engineering
    Licence
    MIT

    Notice

    « marketplace-recsys-feature-engineering » (pproenca, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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