GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
- 361361 téléchargements
- 198198 mentions J'aime
- 103103 sauvegardes
Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Entraînement d'un Masked Auto-Encoder TAO v1.0.0
Utilisez cette ressource pour pré-entraîner et affiner un backbone MAE TAO en apprentissage auto-supervisé
Nouveau
- 352 téléchargements
- 202 mentions J'aime
- 158 sauvegardes
Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install masked-autoencoder-pretrainingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent configure les étapes pretrain et finetune, renseigne train.pretrained_model_path pour les poids MAE lors d'un affinage, puis guide l'évaluation, l'export et l'inférence. Pour les actions TensorRT, il renvoie d'abord au guide de déploiement de la skill. Vous obtenez un backbone visuel adapté à votre jeu.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
Ressources similaires
Tout voir- Gratuit
GratuitSkills
Guide de la CLI Sentry
- 525525 téléchargements
- 117117 mentions J'aime
- 128128 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
GratuitSkills
Bonnes pratiques Drizzle ORM avec PostgreSQL
- 407407 téléchargements
- 194194 mentions J'aime
- 151151 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
GratuitSkills
Assistant de conception de SLO
- 537537 téléchargements
- 105105 mentions J'aime
- 242242 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
GratuitSkills
User stories de sprint
- 451451 téléchargements
- 150150 mentions J'aime
- 132132 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
GratuitSkills
Plan de sprint réaliste
- 423423 téléchargements
- 192192 mentions J'aime
- 102102 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
GratuitSkills
Conseiller CTO de startup
- 580580 téléchargements
- 201201 mentions J'aime
- 242242 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
GratuitSkills
Création de pull requests GitHub avec contrôles qualité
- 427427 téléchargements
- 230230 mentions J'aime
- 196196 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- references/spec_template_train.yaml : spécification d'entraînement
- references/spec_template_export.yaml : spécification d'export
- references/tao-deploy-mask-auto-encoder.md : guide de déploiement TensorRT
Pour qui
- Vous voulez un backbone visuel pré-entraîné sur vos propres images
- Vous affinez des poids MAE pour une tâche de vision
Pas pour qui
Étiquettes
- MAE
- apprentissage auto-supervisé
- vision
- pré-entraînement
À propos
Vous dites
« Pré-entraîne un MAE sur mes images non annotées, puis affine-le pour ma classification. »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de pré-entraîner et affiner un backbone MAE TAO en apprentissage auto-supervisé
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- BENCHMARK.md7,2 Ko
- config/skillspector-baseline.yaml0,8 Ko
- evals/evals.json0,8 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/skill_info.yaml3,4 Ko
- references/spec_template_deploy_gen_trt_engine.yaml0,8 Ko
- references/spec_template_evaluate.yaml1,8 Ko
- references/spec_template_export.yaml1,9 Ko
- references/spec_template_gen_trt_engine.yaml2 Ko
- references/spec_template_inference.yaml1,8 Ko
- references/spec_template_train.yaml1,7 Ko
- references/tao-deploy-mask-auto-encoder.md3,5 Ko
- references/tao-deploy-mask-auto-encoder.skill_info.yaml1,2 Ko
- schemas/evaluate.schema.json30,1 Ko
- schemas/export.schema.json31 Ko
- schemas/gen_trt_engine.schema.json32,9 Ko
- schemas/inference.schema.json30,1 Ko
- schemas/manifest.json8 Ko
- schemas/train.schema.json27,5 Ko
- skill-card.md4,5 Ko
- SKILL.md11,4 Ko
- skill.oms.sig8,4 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/tao-train-mask-auto-encoder
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« tao-train-mask-auto-encoder » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
Avis des utilisateurs
–
Aucune note pour l'instant
Chargement des avis…