Toutes les ressources premium et membres pour 8,99 €/mois, en abonnement sans engagement. Voir les offres

PalateKit

Menu

Demander une ressource

Décrivez en une phrase la ressource qui vous manque. Nous vous écrirons quand elle sera publiée.

0 / 280

Débloquer PalateKit

Tout débloquer

Offre

Le paiement vaut acceptation de nos conditions générales de vente.

Paiement sécurisé par Stripe. Reçus et factures envoyés par e-mail.

Content de vous revoir

Connectez-vous pour installer, télécharger ou sauvegarder cette ressource. Un compte gratuit suffit pour les ressources gratuites.

Embeddings Matryoshka : tronquer les dimensions v1.0.0

Utilisez cette ressource pour réduire la dimension des embeddings en gardant une bonne qualité de recherche

Nouveau

  • 531 téléchargements
  • 227 mentions J'aime
  • 164 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install matryoshka-embedding-truncation

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vérifie que le modèle est entraîné en MRL, tronque les vecteurs à la dimension voulue puis les renormalise. Vous obtenez le choix de dimension et le compromis entre stockage et qualité.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Embeddings Matryoshka : tronquer les dimensions »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : principe MRL et modèles compatibles
  • SKILL.md : troncature manuelle, MatryoshkaLoss et compromis dimension et qualité

Pour qui

  • Votre base vectorielle coûte cher à cause de la dimension 1536
  • Vous voulez un modèle d'embeddings utilisable en vecteur court comme en vecteur long

Pas pour qui

    Étiquettes

    • matryoshka
    • mrl
    • embeddings
    • dimension
    • stockage

    À propos

    Vous dites

    « Tronque mes embeddings OpenAI à 512 dimensions et mesure la baisse de rappel sur mon jeu de test. »

    Carte de la skill « Embeddings Matryoshka : tronquer les dimensions »

    Skill publiée par claude-dev-suite sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de réduire la dimension des embeddings en gardant une bonne qualité de recherche
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md7,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    claude-dev-suite
    Source
    github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite/tree/e10ab644ba43abe2abc923399226df4af7337214/skills/embeddings/matryoshka-embeddings
    Licence
    MIT

    Notice

    « matryoshka-embeddings » (claude-dev-suite, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

    Avis des utilisateurs

    –

    Aucune note pour l'instant

    Chargement des avis…

    Supprimer votre avis ?

    Votre note et votre commentaire seront retirés de la fiche.