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Boucle d'optimisation mesurée et bornée v1.0.0

Utilisez cette ressource pour accélérer une opération en la mesurant à chaque variante plutôt que par intuition

Nouveau

  • 354 téléchargements
  • 199 mentions J'aime
  • 231 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install measured-optimization-benchmark-loop

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent fixe d'abord la référence, la porte de justesse et la métrique, génère des variantes à une hypothèse chacune, les mesure et retient la plus rapide sûre. Vous obtenez des commandes reproductibles et un budget de recherche borné.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Boucle d'optimisation mesurée et bornée »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : référence obligatoire, tableau des variantes et boucle de test
  • SKILL.md : recherche récursive bornée et règles de promotion

Pour qui

  • Un traitement est trop lent et plusieurs implémentations sont envisagées
  • Vous voulez comparer des variantes sur latence, débit ou coût

Pas pour qui

    Étiquettes

    • optimisation
    • benchmark
    • performance
    • mesure
    • variantes

    À propos

    Vous dites

    « Cette fonction d'export prend 40 secondes : fixe une référence, teste cinq variantes et garde la plus rapide sans erreur. »

    Carte de la skill « Boucle d'optimisation mesurée et bornée »

    Skill publiée par affaan-m sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de accélérer une opération en la mesurant à chaque variante plutôt que par intuition
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md2,6 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    affaan-m
    Source
    github.com/affaan-m/ecc/tree/25278e7d7b6cf6e6a4e7a6c8e10f14ff22f0eb5b/skills/benchmark-optimization-loop
    Licence
    MIT

    Notice

    « benchmark-optimization-loop » (affaan-m, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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