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Entraîner de grands LLM avec Megatron-Core v1.0.0

Utilisez cette ressource pour entraîner des LLM de plusieurs milliards de paramètres avec parallélisme 3D

Nouveau

  • 312 téléchargements
  • 171 mentions J'aime
  • 229 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install megatron-core-large-llm-training-2

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vous guide pour installer Megatron-Core (Docker ou pip), lancer un entraînement simple sur deux GPU, puis configurer un modèle de type LLaMA avec parallélismes tensoriel, de pipeline et de données. Il couvre les réglages d'entraînement et une configuration sur huit GPU.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Entraîner de grands LLM avec Megatron-Core »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation, entraînement simple et exemple LLaMA
  • references/parallelism-guide.md, training-recipes.md, benchmarks.md et production-examples.md : parallélismes, recettes, mesures et exemples de production

Pour qui

  • Vous entraînez des modèles de plus d'un milliard de paramètres
  • Vous voulez un parallélisme tensoriel et de pipeline

Pas pour qui

    Étiquettes

    • entraînement
    • parallélisme
    • megatron
    • nvidia

    À propos

    Vous dites

    « Configure un entraînement de type LLaMA 8B avec parallélisme 3D sur un nœud de huit GPU. »

    Carte de la skill « Entraîner de grands LLM avec Megatron-Core »

    Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de entraîner des LLM de plusieurs milliards de paramètres avec parallélisme 3D
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/benchmarks.md7,4 Ko
    • references/parallelism-guide.md9,8 Ko
    • references/production-examples.md11,1 Ko
    • references/training-recipes.md11,9 Ko
    • SKILL.md9,8 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Orchestra Research
    Source
    github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/08-distributed-training/megatron-core
    Licence
    MIT

    Notice

    « training-llms-megatron » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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