GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Entraîner de grands modèles MoE avec miles v1.0.0
Utilisez cette ressource pour entraîner par renforcement de grands modèles MoE en FP8 ou INT4
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install miles-large-moe-rl-trainingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous aide à mettre en place miles, un framework d'apprentissage par renforcement pour de très grands modèles, avec entraînement en basse précision et alignement entraînement-inférence. Il décrit les étapes Docker, d'installation et de lancement d'un entraînement MoE.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : cas d'usage, installation Docker et premier entraînement
- references/api-reference.md et troubleshooting.md : API et dépannage
Pour qui
- Vous entraînez un modèle MoE de très grande taille
- Vous voulez une précision FP8 ou INT4 pendant l'entraînement
Pas pour qui
Étiquettes
- apprentissage par renforcement
- moe
- fp8
- grands modèles
À propos
Vous dites
« Prépare un entraînement MoE en FP8 avec miles sur mon cluster de GPU. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de entraîner par renforcement de grands modèles MoE en FP8 ou INT4
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/api-reference.md4,2 Ko
- references/troubleshooting.md6 Ko
- SKILL.md9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/06-post-training/miles
- Licence
- MIT
Notice
« miles-rl-training » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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