GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Post-entraînement RL à grande échelle avec miles v1.0.0
Utilisez cette ressource pour entraîner par apprentissage par renforcement de très grands modèles MoE avec miles
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install miles-moe-rl-trainingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent prépare l'installation par Docker ou depuis les sources, configure l'entraînement en faible précision et les optimisations, puis suit la liste des prérequis. Vous obtenez une configuration pour infrastructure lourde et les points de vigilance sur la stabilité.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, entraînement en faible précision et optimisations
- references/api-reference.md : référence de l'API
- references/troubleshooting.md : problèmes fréquents
Pour qui
- Vous entraînez un modèle MoE de très grande taille sur plusieurs nœuds
- Vous avez besoin d'un alignement exact entre entraînement et inférence
Pas pour qui
Étiquettes
- rl
- moe
- fp8
- post-entraînement
À propos
Vous dites
« Prépare un entraînement RL de mon modèle MoE en FP8 avec miles, en suivant la checklist des prérequis. »
Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de entraîner par apprentissage par renforcement de très grands modèles MoE avec miles
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/api-reference.md4,2 Ko
- references/troubleshooting.md6 Ko
- SKILL.md9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- davila7
- Source
- github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/post-training-miles
- Licence
- MIT
Notice
« post-training-miles » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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