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Inventaire des modèles et pipelines ML v1.0.0

Utilisez cette ressource pour faire l'inventaire des modèles, pipelines et sources de données de machine learning

Nouveau

  • 371 téléchargements
  • 220 mentions J'aime
  • 152 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install ml-assets-inventory

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent parcourt le projet à la recherche des fichiers de modèles, des scripts et configurations d'entraînement, des dépendances ML, des outils de suivi, des fichiers de service et des notebooks. Il dresse ensuite la liste des modèles en production et des pipelines d'entraînement.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Inventaire des modèles et pipelines ML »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : recherche des artefacts, modèles en production et pipelines d'entraînement
  • .claude-plugin/plugin.json : métadonnées du plugin

Pour qui

  • Vous reprenez un projet ML et ne savez pas ce qui tourne en production
  • Vous préparez un audit des modèles de votre organisation

Pas pour qui

    Étiquettes

    • inventaire
    • modèles
    • pipelines
    • machine learning
    • audit

    À propos

    Vous dites

    « Fais l'inventaire des modèles et pipelines ML de ce dépôt, avec ce qui tourne réellement en production. »

    Carte de la skill « Inventaire des modèles et pipelines ML »

    Skill publiée par tonone-ai <hello@tonone.ai> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de faire l'inventaire des modèles, pipelines et sources de données de machine learning
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • .claude-plugin/plugin.json0,4 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md5,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    tonone-ai <hello@tonone.ai>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/plugins/ai-agency/tonone/skills/cortex-recon
    Licence
    MIT

    Notice

    « cortex-recon » (tonone-ai <hello@tonone.ai>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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